Peec AI vs. Alexandrya.AI: Der ehrliche Vergleich

Beide Tools messen KI-Sichtbarkeit zuverlässig und kosten fast dasselbe. Peec AI startet bei 85 Euro, Alexandrya.AI bei 79 Euro, die Tarifstruktur ist nahezu deckungsgleich. Beide bieten MCP und eine API (Enterprise-Tarif), beide lassen sich also an eigene Systeme und KI-Agenten anbinden. Der Unterschied liegt woanders: Peec AI ist 2026 die funktional breitere Plattform mit Shopping-Tracking auf SKU-Ebene, Crawler-Analyse und mehr Integrationen. Alexandrya.AI hat den kürzeren Weg von der Messung zur erledigten Aufgabe, weil Empfehlungen direkt zu Tasks werden, die dein Team abarbeiten kann. Wenn du Sichtbarkeit und technisches SEO in einem Tool willst, nimm Peec. Wenn dein Team Umsetzung braucht statt noch eines Dashboards, nimm Alexandrya.AI.

Transparenzhinweis vorweg: Alexandrya.AI ist unser eigenes Produkt. Wir haben Peec AI vorher sechs Monate lang selbst als zahlende Power-User eingesetzt, bevor wir etwas Eigenes gebaut haben. Einen breiteren Marktüberblick mit 14 Tools findest du in unserem Vergleich der Peec AI Alternativen.

Warum dieser Vergleich aus der Praxis kommt

Wir haben Peec AI sechs Monate lang als zahlende Kunden im Tagesgeschäft eingesetzt, in echten Kundenprojekten, nicht im Testaccount. Das Tool hat gemacht, was es verspricht: Es hat gemessen, und zwar sauber.

Was uns in dieser Zeit beschäftigt hat, war eine Ebene darüber. Drei Dinge kamen immer wieder auf:

• Erstens fehlte uns der klare nächste Schritt. Wir sahen Kurven, Share of Voice und Quellenlisten, aber die Übersetzung in eine konkrete Aufgabe mussten wir jedes Mal selbst leisten, meist manuell in einem separaten Dokument.
• Zweitens hatten wir sehr viele Daten und zu wenig Hierarchie darin. Bei mehreren Projekten parallel wurde die Frage, worauf wir uns diese Woche konzentrieren, zu einer eigenen Analyseaufgabe.
• Drittens fehlte uns eine Struktur, die zum Team passt. Wir wollten nicht die zwanzigste Auswertung, sondern eine Reihenfolge: Das hier zuerst, das danach, das kann warten.

Peec AI und Alexandrya.AI im Direktvergleich

Die kurze Antwort: Peec AI bietet mehr Funktionen und mehr Integrationen, Alexandrya.AI bietet mehr Struktur im täglichen Arbeiten und liegt beim Preis leicht darunter. Die folgende Tabelle zeigt die harten Fakten nebeneinander.

Zwei Hinweise zur Tabelle. Erstens: Peec AI nennt bei den Ländern keine harte Obergrenze und berechnet Länder und Sprachen laut eigener FAQ nicht zusätzlich, die Abrechnung bleibt an die Prompt-Zahl gebunden. Zweitens: Reaktionszeiten für den Peec-Support sind nicht öffentlich dokumentiert, deshalb steht dort keine Zahl.

Was Peec AI besser kann

Peec AI ist 2026 die funktional breitere Plattform. Wer eine ehrliche Kaufentscheidung treffen will, sollte mit diesen Punkten anfangen, denn sie sind in mehreren Szenarien ausschlaggebend. Die folgenden vier Bereiche kann Alexandrya.AI aktuell nicht abbilden.

AI Shopping und SKU-Tracking

Peec AI trackt Produktsichtbarkeit auf SKU-Ebene in KI-Shopping-Ergebnissen. Für E-Commerce-Marken mit großem Sortiment ist das ein eigenständiger Anwendungsfall, den Alexandrya.AI in dieser Form nicht anbietet.

Crawlability, AI Referrals und Crawl Insights

Peec AI verbindet die Sichtbarkeitsmessung mit der technischen Seite: Ist deine Seite für KI-Crawler überhaupt zugänglich, welche Bots kommen, und welcher Traffic kommt tatsächlich aus KI-Antworten zurück. Wer Sichtbarkeit und technisches SEO zusammen denken will, bekommt das bei Peec aus einer Hand.

Integrationen und Anbindungen

Beide Anbieter haben MCP, und beide reservieren die API für ihren Enterprise-Tarif. Bei den vorgefertigten Integrationen liegt Peec AI aber vorn, vor allem bei Log- und CDN-Anbindungen und bei AI Referrals mit Google-Analytics-Verbindung. Looker Studio gibt es bei Peec AI ab dem Advanced-Tarif. Eine native Slack-App und eingebaute Alerts haben wir bei Peec nicht gefunden, Slack-Alerts lassen sich über MCP bauen, die Search-Console-Anbindung ist im Early Access. Alexandrya.AI setzt stattdessen auf ein monatliches Reporting per E-Mail und hat weder Slack-Anbindung noch Search-Console-Anbindung noch Alerts. Wer Server-Logs über sein CDN anbinden oder KI-Sichtbarkeit mit technischen Daten verknüpfen will, ist bei Peec besser aufgehoben.

Modelle einzeln dazubuchen

Im Starter-Tarif sind bei beiden Anbietern drei Modelle gleichzeitig aktiv. Peec AI erlaubt es aber, einzelne weitere Modelle als Add-on zu buchen, je nach Tarif für 25, 55 oder 115 Euro pro Modell und Monat. Alexandrya.AI enthält ab dem mittleren Tarif fünf wählbare Modelle im Preis, ein Add-on für einzelne Modelle gibt es nicht. Wer im Einstiegstarif genau ein viertes Modell braucht, fährt bei Peec flexibler.

Für wen Peec AI die bessere Wahl ist

Nimm Peec AI, wenn mindestens einer dieser Punkte auf dich zutrifft:

• Du betreibst einen Shop und brauchst Sichtbarkeit auf Produktebene.
• Du willst Crawler-Verhalten und KI-Referrals mitmessen.
• Du verlässt dich auf Server-Log-Anbindungen an CDNs.
• Oder du brauchst im Einstiegstarif genau ein Modell mehr und nicht mehr.

Was Alexandrya.AI besser macht

Alexandrya.AI ist als Arbeitsplattform gebaut, nicht als Reporting-Werkzeug. Der Unterschied zeigt sich nicht in der Anzahl der Auswertungen, sondern darin, was am Ende einer Auswertung steht. Die folgenden drei Punkte beschreiben, wo das konkret wird.

Vom Signal zur Aufgabe: das Task-Board

Empfehlungen werden in Alexandrya.AI zu Tasks mit Status. Es gibt ein Board mit den Spalten Open, In Progress und Done, und jede Aufgabe trägt die Herkunft mit, also aus welcher Empfehlung im Action Plan sie entstanden ist.

Peec AI liefert Recommended Actions und Agent Actions, also durchaus Handlungsvorschläge nach Impact sortiert. Was fehlt, ist der Schritt danach: Die Vorschläge lassen sich im Tool nicht zuweisen, abhaken oder über Wochen verfolgen. Wer hat was erledigt, was ist offen, was hat gewirkt, das passiert außerhalb, meist in Asana, Jira oder einer Tabelle.

Der Action Plan: Content Briefs, Outreach Targets, Quick Wins

Der Action Plan gliedert die Empfehlungen in Kategorien statt in eine lange Liste. Content Briefs benennen, welche Inhalte du überarbeiten oder neu anlegen solltest. Outreach Targets benennen Domains und Profile, auf denen du gelistet oder aktualisiert sein musst, damit die Modelle dich überhaupt finden. Quick Wins sind die Maßnahmen mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung.

Grundlage sind die Quellen- und URL-Analysen aus den echten Antworten: welche Domains zitiert werden, wie oft, in welcher Kategorie wie News, Wiki, Forum, Shop oder Reviews, und an welcher Position in der Quellenliste. Aus diesen Mustern entsteht eine Priorisierung nach Impact.

Warum die KI deine Wettbewerber zitiert

Alexandrya.AI zeigt nicht nur, dass ein Wettbewerber häufiger genannt wird, sondern auf welchen Quellen diese Nennung beruht. Das ist der Unterschied zwischen einer Feststellung und einer Arbeitsgrundlage. Wenn dieselben drei Vergleichsportale in 14 von 17 Antworten auftauchen und du dort nicht gelistet bist, ist die Maßnahme offensichtlich und steht direkt daneben.

Peec AI bildet mit der Gap Analysis eine ähnliche Fragestellung ab, nämlich welche Quellen Wettbewerber nennen. Die Logik ist vergleichbar, der Unterschied liegt darin, was danach mit dem Ergebnis passiert.

Brand Perception: zwei unterschiedliche Ansätze

Beide Plattformen messen, wie über deine Marke gesprochen wird, aber sie gehen von entgegengesetzten Enden an die Frage heran. Peec AI misst gegen Attribute, die du vorgibst. Alexandrya.AI liest heraus, welche Themen in den Antworten tatsächlich vorkommen, und belegt sie. Beides hat seine Berechtigung, und welcher Ansatz besser passt, hängt davon ab, ob du schon weißt, wonach du suchst.

Peec AI: Attribute, Objections und Fact-Checking

Peec AI bietet ein Brand Attribute Scoring, bei dem Marken entlang definierter Eigenschaften bewertet werden, dazu Custom Attributes für eigene Kriterien. Ergänzt wird das durch Objections, also Einwände und Vorbehalte, die in den Antworten auftauchen, und durch Fact-Checking, das falsche Aussagen über deine Marke sichtbar macht.

Die Stärke dieses Ansatzes: Wenn du weißt, welche Positionierung du erreichen willst, etwa „nachhaltig“ oder „besonders schnell“, kannst du genau das über die Zeit messen und gegen Wettbewerber vergleichen.

Alexandrya.AI: Kategorien, Belege und Snapshots

Alexandrya.AI bildet die Kategorien aus den Daten selbst. Pro Kategorie siehst du ein Sentiment, die Strengths, also wofür du positiv genannt wirst, und die Gaps, also wo du fehlst oder schlechter wegkommst. Dazu kommen wörtliche Belegzitate mit Link zur Originalantwort und eine Häufigkeitsangabe in der Form „in 14 von 17 Antworten“. Ein vergleichendes Gesamtbild stellt alle beobachteten Marken nebeneinander, Snapshots zeigen die Entwicklung über die Zeit.

Die Stärke hier: Du entdeckst Themen, nach denen du nie gefragt hättest. Und jede Aussage ist bis zur Originalantwort zurückverfolgbar, was in der internen Diskussion viel wert ist.

Was das in der Praxis bedeutet

Wenn du herausfinden willst, welches Bild überhaupt gerade entsteht, und jede Aussage belegen können musst, ist der datengetriebene Ansatz von Alexandrya.AI stärker. Wenn deine Positionierung feststeht und du sie über Quartale hinweg messen willst, ist der attributbasierte Ansatz von Peec AI präziser. Der eine misst gegen eine Hypothese, der andere bildet sie.

Preise im Vergleich

Alexandrya.AI ist in jedem Tarif günstiger: 79 gegen 85 Euro im Einstieg, 199 gegen 205 Euro in der Mitte, 399 gegen 425 Euro im oberen Selfservice-Tarif. Der Unterschied liegt zwischen sechs und 26 Euro im Monat. Interessanter sind die Stellen, an denen die Preislogik auseinandergeht.

Die Tarife nebeneinander

Bei beiden Anbietern sind die Nutzer unbegrenzt und das Tracking läuft täglich. Beide gewähren bei jährlicher Zahlung 15 Prozent Nachlass, Alexandrya.AI bietet ab dem Business-Tarif zusätzlich ein individuelles Onboarding. Alle Details stehen auf unserer Preisseite.

Zusatzmodelle: der Peec-Aufschlag

Peec AI verkauft zusätzliche Modelle als Add-on, je nach Tarif für 25, 55 oder 115 Euro pro Modell und Monat. Das ist flexibel, summiert sich aber schnell.

Ein Rechenbeispiel bei monatlicher Zahlung und fünf Modellen: Der mittlere Peec-Tarif kostet 205 Euro, mit zwei zusätzlichen Modellen à 55 Euro sind es 315 Euro im Monat. Der vergleichbare Alexandrya-Tarif liegt bei 199 Euro und enthält fünf wählbare Modelle. Der Unterschied beträgt 116 Euro im Monat oder 1.392 Euro im Jahr. Im oberen Tarif ist der Abstand noch größer: Peec AI mit fünf Modellen kostet 425 Euro plus zwei Modelle à 115 Euro, also 655 Euro im Monat, gegenüber 399 Euro bei Alexandrya.AI, das sind 256 Euro im Monat.

Im Einstieg sieht das Bild anders aus: Peec AI mit einem Zusatzmodell kostet 110 Euro für vier Modelle, bei Alexandrya.AI bedeutet mehr als drei Modelle den Wechsel auf den mittleren Tarif für 199 Euro. Die Rechnung geht also nur dann klar zugunsten von Alexandrya auf, wenn du mehr als drei Modelle brauchst und nicht im Einstiegstarif bleibst.

Was im Preis nicht drinsteckt

Bei beiden Anbietern gilt: Prompts sind die eigentliche Währung. Länder und Sprachen berechnet Peec AI laut eigener FAQ nicht zusätzlich, die Abrechnung bleibt an die Prompt-Zahl gebunden. Bei Alexandrya.AI sind die Länder pro Tarif begrenzt, ein Land im Starter, drei im Professional und Multi-Country im Business.

Nicht im Preis enthalten ist bei beiden der Aufwand, den die Auswertung intern verursacht. Das ist keine Spitze gegen Peec, sondern die ehrliche Erfahrung aus unseren sechs Monaten: Die Lizenzkosten waren nie das Problem, die Arbeitszeit für die Interpretation schon.

Welche Software ist günstiger?

Alexandrya.AI ist für die meisten Teams die kostengünstigere Lösung. Es ist in jeder Preisstufe günstiger, um 6 bis 26 Euro pro Monat (Listenpreis), und der Preisunterschied vergrößert sich, sobald du mehr als drei Modelle brauchst. Bei fünf Modellen kostet Alexandrya.AI Professional 199 Euro pro Monat gegenüber 315 Euro für Peec AI Pro, und Business kostet 399 Euro gegenüber 655 Euro für Peec AI Advanced. Über ein Jahr gesehen sind das 1.392 Euro beziehungsweise 3.072 Euro weniger.

Es gibt eine Ausnahme: Wenn du im Einstiegstarif genau vier Modelle brauchst, kostet Peec AI Starter mit einem Add-on 110 Euro und ist damit günstiger als der Wechsel zu Alexandrya.AI Professional für 199 Euro.

Funktionen im Detail

Die folgenden vier Bereiche entscheiden im Alltag häufiger über Zufriedenheit als die großen Feature-Überschriften.

Welche KI-Modelle werden getrackt?

Peec AI deckt im Selfservice ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Perplexity und Gemini ab, davon sind drei gleichzeitig aktiv, weitere sind einzeln dazubuchbar, im Enterprise bis zu 13 Modelle. Alexandrya.AI trackt ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot und Claude, dazu weitere Plattformen wie Meta AI und Grok, davon drei wählbar im Starter, fünf in Professional und Business und alle im Enterprise.

Der praktische Unterschied im Einstieg ist gering, weil beide bei drei Modellen deckeln. Relevant wird es, wenn du ein bestimmtes Modell brauchst: Prüfe vor dem Abschluss, ob es in der Auswahl deines Tarifs überhaupt enthalten ist.

Länder, Regionen und die Sprachfalle

Prüfe, ob Sprache und Land separat einstellbar sind. Eine deutschsprachige Anfrage aus Deutschland liefert andere Antworten als dieselbe Anfrage auf Englisch oder aus Österreich.

Dazu ein Punkt, den kaum ein Anbieter offen kommuniziert: Land und Antwortsprache sind nicht dasselbe. Das Land steuert Region, Suchergebnisse und lokale Details eines Scans, nicht aber die Sprache der Antwort. Chatmodelle antworten in der Sprache des Prompts. Eine Messung von Alexandrya.AI vom 17. August 2026 in einem DE-Projekt zeigt das deutlich: Bei eindeutig deutschen Prompts kamen 5 Prozent der Antworten auf Englisch zurück, bei mehrdeutigen Prompts wie „Hostel in Leipzig“, das auch ein englischer Satz ist, waren es 64 Prozent, samt fremder Währung und anderer Quellen. Google AI Mode ist davon nicht betroffen, weil dort die Region die Suchergebnisse bestimmt.

Die Konsequenz für dein Setup gilt für beide Tools: Formuliere Prompts immer in der Sprache des Zielmarkts und vermeide Formulierungen, die in zwei Sprachen funktionieren.

Quellen und Zitate

Beide Tools zeigen, welche Domains in den Antworten zitiert werden. Peec AI ergänzt das um die Gap Analysis, also die Quellen, die Wettbewerber nennen und dich nicht, sowie um Crawlability-Daten und AI Referrals. Alexandrya.AI kategorisiert die Quellen nach Typ und Position in der Quellenliste und leitet daraus direkt Outreach Targets ab.

Reporting, Export und Teamarbeit

Beide bieten CSV-Export und eine Looker-Studio-Anbindung, bei Peec AI ab dem Advanced-Tarif, bei Alexandrya.AI ab dem Business-Tarif. Die API ist bei beiden dem Enterprise-Tarif vorbehalten, MCP gibt es bei Alexandrya.AI ab dem Professional-Tarif (read only), mehr dazu auf unserer MCP-Seite. Daten lassen sich also bei beiden in eigene BI-Systeme oder KI-Agenten ziehen. Beide haben unbegrenzte Nutzer, was bei Agenturen und größeren Inhouse-Teams ein spürbarer Kostenvorteil gegenüber nutzerbasierten Modellen ist.

Bei den vorgefertigten Integrationen liegt Peec AI vorn, vor allem bei Log- und CDN-Anbindungen. Eine native Slack-App und eingebaute Alerts haben wir dort nicht gefunden, die Search-Console-Anbindung ist im Early Access. Alexandrya.AI versendet stattdessen ein monatliches Reporting per E-Mail, hat aber keine Slack-Anbindung, keine Search-Console-Anbindung und keine Alerts. Wer auf Echtzeit-Benachrichtigungen angewiesen ist, findet sie bei Alexandrya derzeit nicht.

Wechsel zwischen den Tools

Ein Wechsel ist technisch unkompliziert, kostet dich aber deine Datenhistorie im Dashboard. Diese drei Punkte sind belegbar und sollten vor jedem Umzug klar sein.

Prompts lassen sich übertragen. Sie sind im Kern Textzeilen, oft verknüpft mit Region und Ziel-URL, und lassen sich exportieren und per Bulk-Import wieder einspielen. Eine native Eins-zu-eins-Integration zwischen den beiden Anbietern gibt es nicht, der Zwischenschritt läuft über CSV.

Die Historie startet bei null. Die Berechnungslogik für Share of Voice und Sichtbarkeit unterscheidet sich zwischen den Anbietern, historische Werte lassen sich deshalb nicht in das neue Dashboard einspeisen. Das neue Tool beginnt mit Tag eins.

Sichere dein Backup vorher. Exportiere alle Berichte als CSV oder PDF, solange der alte Zugang noch aktiv ist. Danach kommst du nicht mehr heran.

Checkliste vor dem Wechsel:

• Prompt-Liste als CSV exportieren, inklusive Land und Sprache
• Alle historischen Reports sichern, CSV und PDF
• Prüfen, welche Modelle im neuen Tarif aktiv sein sollen
• Testzeitraum parallel zum alten Tool laufen lassen, nicht danach
• Erst kündigen, wenn das neue Setup vollständig läuft

Peec AI oder Alexandrya.AI: Welches Tool passt zu dir?

Die Entscheidung lässt sich auf vier Ausgangslagen verdichten.

• Du betreibst einen Shop mit großem Sortiment und brauchst Produktsichtbarkeit auf SKU-Ebene oder willst Crawler-Verhalten und KI-Referrals mitmessen: Peec AI.
• Du brauchst Server-Log-Anbindungen an dein CDN oder im Einstiegstarif genau ein Modell mehr: Peec AI, weil Alexandrya.AI beides nicht bietet.
• Dein Team misst bereits und kommt von der Messung nicht in die Umsetzung, Empfehlungen versanden zwischen Dashboard und Projektmanagement: Alexandrya.AI, weil Action Plan und Task-Board diesen Übergang im Tool abbilden.
• Du willst nachvollziehbar belegen können, warum die Modelle über dich so sprechen, wie sie sprechen, mit Zitat und Link zur Originalantwort: Alexandrya.AI, weil die Perception-Analyse jede Aussage mit Belegen unterlegt.

Wenn keine dieser Beschreibungen eindeutig passt, ist die Differenz klein. Dann entscheidet, ob ihr mehr als drei Modelle braucht und ob ihr mit den Empfehlungen im Tool arbeiten wollt oder lieber mit den Rohdaten im eigenen System.

Häufige Fragen

Fazit

Peec AI und Alexandrya.AI sind sich näher, als es der Marketingauftritt beider Seiten vermuten lässt. Ähnliche Preise, ähnliche Tarifstruktur, beide aus Deutschland, beide mit täglichem Tracking, unbegrenzten Nutzern und MCP. Wer nur die Kostenseite betrachtet, findet keinen Grund zu wechseln.

Der ehrliche Stand beim Funktionsumfang: Peec AI liegt vorn. Shopping-Tracking auf SKU-Ebene, Crawlability, AI Referrals, Log-Anbindungen an CDNs sowie einzeln zubuchbare Modelle sind reale Vorteile, die Alexandrya.AI heute nicht bietet. Wenn einer dieser Punkte für dich zählt, ist die Entscheidung bereits gefallen.

Alexandrya.AI ist für den Fall gebaut, den wir sechs Monate lang selbst erlebt haben: Die Messung läuft, die Daten sind da, und trotzdem passiert nichts, weil der Weg von der Erkenntnis zur Aufgabe jedes Mal neu von Hand gebaut werden muss. Action Plan, Task-Board und eine Perception-Analyse, die jede Aussage mit Zitat und Quelle belegt, adressieren genau diese Lücke. Mehr als 130 Marken arbeiten inzwischen damit.

Der beste Weg zur Entscheidung ist der direkte Vergleich an deinen eigenen Prompts. Beide Anbieter lassen sich sieben Tage kostenlos testen, bei Alexandrya.AI ohne Kreditkarte, mit Support auf Deutsch und Englisch und Antwort innerhalb von 24 Stunden. Lass beide Tools parallel auf denselben zwanzig Prompts laufen und schau, welches Ergebnis bei dir im Team tatsächlich zu einer erledigten Aufgabe führt.

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