+3130+ Marken tracken mit Alexandrya.AITeam aus München, seit 2015
AI Visibility Score
Dein Dashboard zeigt 34. Und jetzt?
Ein Sichtbarkeits-Score sagt dir, dass etwas nicht stimmt. Er sagt dir nicht, woran es liegt und was du zuerst tun sollst. Alexandrya.AI zeigt beides: den Weg von der Nennung über das Zitat bis zur Empfehlung, und die Maßnahme, die auf deiner Stufe am meisten bewegt.
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Wir tracken
ChatGPT
Gemini
AI Overviews
Perplexity
Copilot
Claude
BVDW
Mitglied
DSGVO
konform
Vertraut von 130+ Marken
Warum du das jetzt brauchst
Die Shortlist entsteht in der KI. Nicht mehr auf Seite eins bei Google.
25 %
des Suchvolumens läuft bis 2026 über KI-Chatbots und LLMs statt über klassische Suchmaschinen.
Gartner
80 %
der Nutzer verlassen sich bei mindestens 40 % ihrer Suchen auf KI-Antworten. Wer dort empfohlen wird, bekommt die Anfrage.
Bain & Company, Februar 2025
5 bis 10 %
der Inhalte in KI-Antworten stammen von der Website der Marke selbst. Der Rest kommt aus fremden Quellen.
McKinsey & Company, Oktober 2025
+340 %
mehr KI-Sichtbarkeit für thyssenkrupp Schulte in 6 Monaten mit Alexandrya.AI.
Kundenprojekt
Wird deine Marke bei transaktionalen Fragen wie „Welcher Anbieter ist der beste für …?“ nicht genannt, ist sie für diesen Lead so gut wie unsichtbar. Sie existiert in dieser Kaufentscheidung schlicht nicht.
Klassische SEO-Tools zeigen Rankings und Klicks, aber nicht, was ChatGPT, Gemini oder Claude über dich sagen. Alexandrya.AI misst genau das.
Ein typisches Beispiel
Der Einkäufer fragt die KI. Genannt werden andere.
Genau solche Antworten misst Alexandrya.AI jeden Tag: in welchen Modellen deine Marke fehlt, wer stattdessen empfohlen wird und welche Quellen dahinterstecken. Im Dashboard siehst du, wie sich das über die Zeit verändert.
Beispiel · Prompt an ChatGPT
„Welchen Anbieter würdest du für ein mittelständisches Industrieunternehmen empfehlen?“
- Wettbewerber A · genannt auf Platz 1
- Wettbewerber B · genannt auf Platz 2
- Deine Marke · genannt, aber nicht empfohlen
Das Problem mit einer einzelnen Zahl
Warum ein Score allein nichts steuert
Ein Score verdichtet hunderte Antworten auf eine Zahl. Das ist gut für den Bericht an die Geschäftsführung und schlecht für die Entscheidung, was am Montag zu tun ist.
Er mischt drei Stufen zu einer Zahl
Genannt werden, zitiert werden und empfohlen werden sind drei verschiedene Dinge mit drei verschiedenen Maßnahmen. Ein Score wirft sie zusammen.
Er zeigt den Stand, nicht die Ursache
Dieselbe 34 kann heißen: keine Quellen, veraltete Quellen oder die falschen Prompts. Aus der Zahl allein ist das nicht zu lesen.
Er gewichtet nicht nach Kaufnähe
In einer Definitionsfrage genannt zu werden ist nicht dasselbe, wie in der Kaufsituation empfohlen zu werden. Für den Umsatz zählt die zweite.
Er sagt nichts über den Wettbewerb
Wer in denselben Antworten steht, in denen du fehlst, ist die eigentlich verwertbare Information. Sie steckt nicht im Score.
Der Sichtbarkeits-Funnel
Von der Nennung zur Empfehlung
Sichtbarkeit in KI-Antworten ist kein Zustand, sondern eine Kette. Jede Stufe hat ihre eigene Abbruchquote und ihre eigene Maßnahme. Der Score misst nur die erste.
Vom Score zur Empfehlung · Beispielmessung einer Marke
Relevante Prompts
480Fragen, in denen deine Kategorie überhaupt vorkommt. Das ist der erreichbare Markt.
Hier geht es verlorenMarke wird genannt
34 %Der Wert, den das Dashboard als Score zeigt. Hier hören die meisten Tools auf.
Hier geht es verlorenEigene Quelle wird zitiert
12 %Die KI verlinkt deine Seite als Beleg. Erst hier kommt Traffic zurück.
Hier geht es verlorenAls erste Wahl empfohlen
5 %Du stehst an Position eins der Antwort. Das ist die Stufe, die Umsatz bewegt.
Zwischen „genannt" und „empfohlen" liegen 29 Prozentpunkte. Diese Lücke ist keine Kennzahl, sondern eine Aufgabenliste. Und sie ist der Grund, warum ein Score allein nichts steuert.
Diagnose statt Kennzahl
Dieselbe Zahl, drei verschiedene Aufgaben
Bevor du optimierst, musst du wissen, welcher der drei Fälle bei dir vorliegt. Sonst arbeitest du an der eigenen Website, während das Problem in einem Verzeichniseintrag von 2023 steckt.
Dieselbe 34, drei völlig verschiedene Ursachen
Die Quellen fehlen
Deine Marke steht nirgends, wo die KI nachschlägt. Kein Testbericht, kein Verzeichnis, kein Fachartikel.
Maßnahme: Drittquellen aufbauen, nicht die eigene Seite umschreiben.
Die Quellen sind veraltet
Du wirst zitiert, aber mit Daten von vorgestern: alter Preis, eingestelltes Produkt, falsche Kategorie.
Maßnahme: die zitierten Quellen korrigieren, in der Reihenfolge ihres Einflusses.
Die Frage passt nicht
Du wirst genannt, aber nur bei Prompts ohne Kaufabsicht. In der Kaufsituation steht jemand anderes.
Maßnahme: die kaufnahen Prompts gezielt besetzen.
Ein Score sagt dir, dass etwas nicht stimmt. Welcher der drei Fälle vorliegt, sagt dir nur die Auswertung der Antworten dahinter. Und die Maßnahme ist in jedem Fall eine andere.
So sieht das im Tool aus
Jede Aussage mit der Quelle dahinter
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So funktioniert es
In drei Schritten vom Score zur Maßnahme
- 01
Prompts nach Kaufnähe anlegen
Nicht „Was ist X?“, sondern die Fragen, die kurz vor einer Entscheidung gestellt werden.
- 02
Stufen trennen lassen
Alexandrya.AI misst auf 7 Plattformen getrennt, ob du genannt, zitiert oder empfohlen wirst.
- 03
Die oberste Bruchstelle bearbeiten
Du bekommst die Maßnahmen in der Reihenfolge, in der sie die Antworten am stärksten bewegen.
Kundenstimmen
Was Kunden nach der ersten Auswertung sagen
„Alexandrya.AI hat uns die Augen geöffnet. Wir wussten nicht, dass ChatGPT unsere Mitbewerber empfiehlt, aber nicht uns. Innerhalb von 3 Monaten konnten wir unsere KI-Sichtbarkeit verdreifachen.“
Markus SteinbachSenior Digital Marketing Manager, ThyssenKrupp Schulte„Als E-Commerce-Brand ist KI-Sichtbarkeit für uns entscheidend. Alexandrya.AI zeigt uns genau, wo wir stehen und was wir verbessern können. Absolut unverzichtbar.“
Maria von Matcha BabyFounder & CEO, Matcha BabySuccess Story
ThyssenKrupp Schulte steigert seine KI-Sichtbarkeit um 340 %
Durch gezieltes Monitoring und Optimierung mit Alexandrya.AI in 6 Monaten.
+340 %
Wer dahintersteht
Warum wir Alexandrya.AI gebaut haben
Seit 2015 machen wir mit unserer Agentur NX Digital Unternehmen in der Google-Suche sichtbar, unter anderem für ZEISS, Thalia, ThyssenKrupp, BMW und SKY. Seit 2020 entwickeln wir dafür eine eigene Analyse-Engine, die aus großen Datenmengen Content- und Wettbewerbs-Insights zieht.
Mit ChatGPT, Perplexity und den AI Overviews kam eine Frage auf, die kein SEO-Tool beantworten konnte: Was sagt die KI eigentlich über unsere Kunden, und wen empfiehlt sie stattdessen? Also haben wir unsere Engine genau darauf ausgerichtet. Seit 2025 ist Alexandrya.AI ein eigenständiges Produkt.
Jede Empfehlung im Tool basiert auf derselben Beratungspraxis, mit der wir seit 2015 Kundenprojekte umsetzen. Wir wollen nicht nur zeigen, dass du unsichtbar bist, sondern was du konkret dagegen tun kannst.
Talaal Max HabibFounder & CEOArtur LukasewitschFounder & CTO
- aktive Marken
- 130+
- SEO-Beratung, seit 2015
- 11 Jahre
- eigene Analyse-Engine
- seit 2020
- Tracking auf allen Plattformen
- täglich
Persönlich von mir
Ein Wort vom Gründer
„Die häufigste Frage in unseren Terminen ist nicht „Wie hoch ist mein Score?“, sondern „Was mache ich mit der Zahl?“. Eine 34 ist kein Ergebnis, sie ist der Anfang einer Diagnose. Genau dafür haben wir den Funnel in das Tool gebaut: damit man sieht, auf welcher Stufe es abreißt.“
Talaal Max Habib · Gründer & CEO, Alexandrya.AI
Seit 2015 Suchmaschinen-Beratung, u. a. für ZEISS, Thalia, ThyssenKrupp und BMW. Sitz in München.
Preise
Erst die Diagnose, dann die Entscheidung
Die ersten 7 Tage kosten nichts. Wenn du danach weitermachen willst, starten die Pakete bei 79 € pro Monat.
- Unbegrenzte Nutzer in allen Paketen
- Tägliches Tracking
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- DSGVO-konforme Datenverarbeitung
ab 79 €
pro Monat, nach dem kostenlosen Test
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Häufige Fragen
Fragen zum AI Visibility Score
Was ist ein AI Visibility Score?
Ein AI Visibility Score verdichtet zu einer Zahl, wie präsent eine Marke in den Antworten von KI-Assistenten wie ChatGPT, Google Gemini, Perplexity oder den Google AI Overviews ist. Üblicherweise steckt dahinter der Anteil der abgefragten Prompts, in denen die Marke genannt wird. Der Wert ist eine Zusammenfassung, keine Diagnose: Er sagt, wie sichtbar du bist, nicht warum.
Ist ein Score von 34 gut oder schlecht?
Das lässt sich ohne Kontext nicht sagen, und genau das ist das Problem an der Zahl. Entscheidend sind drei Dinge: in welchen Prompts du genannt wirst (Definitionsfragen oder Kaufsituationen), wer in denselben Antworten steht, und ob deine eigene Quelle zitiert wird. Eine 34 aus lauter kaufnahen Prompts ist mehr wert als eine 70 aus reinen Definitionsfragen.
Was ist der Unterschied zwischen genannt, zitiert und empfohlen?
Genannt heißt: Dein Markenname taucht in der Antwort auf. Zitiert heißt: Die KI verweist zusätzlich auf eine deiner Seiten als Beleg. Erst hier kommt Traffic zurück. Empfohlen heißt: Du stehst an erster Stelle der Antwort, wenn nach einer Empfehlung gefragt wird. Die drei Stufen haben unterschiedliche Ursachen und brauchen unterschiedliche Maßnahmen.
Wie verbessere ich meinen AI Visibility Score?
Zuerst über die Diagnose, nicht über Maßnahmen auf Verdacht. Fehlen die Quellen, muss Präsenz in Drittquellen aufgebaut werden: Fachartikel, Verzeichnisse, Testberichte, Foren. Sind die Quellen veraltet, werden die zitierten Einträge korrigiert, in der Reihenfolge ihres Einflusses. Passen die Prompts nicht, werden gezielt die kaufnahen Fragen besetzt. Alexandrya.AI ordnet deinen Fall zu und priorisiert die Maßnahmen entsprechend.
Wie oft wird gemessen?
Täglich. KI-Antworten schwanken von Tag zu Tag, eine einzelne Messung ist deshalb eine Momentaufnahme. Erst die Zeitreihe zeigt, ob eine Maßnahme gewirkt hat oder ob nur das Modell an dem Tag anders formuliert hat.
Welche Plattformen fließen in den Score ein?
Unter anderem ChatGPT, Google Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Microsoft Copilot, Claude. Die Werte werden je Plattform getrennt ausgewiesen, weil dieselbe Marke auf verschiedenen Plattformen sehr unterschiedlich dasteht.
Wie schnell sehe ich erste Ergebnisse?
Die erste Messung läuft direkt nach dem Anlegen der Marke, die Auswertung siehst du innerhalb weniger Minuten. Für einen belastbaren Verlauf brauchst du einige Tage. Dafür sind die 7 kostenlosen Tage gedacht.
Ist das DSGVO-konform?
Ja. Erhoben werden ausschließlich öffentlich zugängliche KI-Antworten auf die von dir definierten Prompts. Personenbezogene Daten von Endnutzern werden nicht erhoben, alle Daten werden DSGVO-konform verarbeitet. Anbieter ist die NX Digital GmbH mit Sitz in München.
Kostenlos testen
Finde heraus, woran deine 34 wirklich liegt
Marke anlegen, kaufnahe Prompts eintragen, erste Messung abwarten. Du siehst innerhalb weniger Minuten, auf welcher Stufe des Funnels es bei dir abreißt, und welche Maßnahme dort greift.
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Talaal Max Habib · Gründer & CEO, Alexandrya.AI
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