Lösung · SaaS & Software
Die Shortlist für Software entsteht heute im KI-Chat.
Wenn ein CTO Claude fragt „Welches Monitoring-Tool passt zu unserem Kubernetes-Setup?“ oder eine Vertriebsleiterin ChatGPT nach der besten CRM-Alternative fragt, stehen drei bis fünf Namen in der Antwort. Alexandrya.AI zeigt dir, ob deine Software dabei ist, wer statt dir genannt wird und welche Quellen das entscheiden.
- 7 Tage kostenlos
- Keine Kreditkarte nötig
- Voller Funktionsumfang
- Jederzeit kündbar
51 %
der B2B-Softwarekäufer starten ihre Recherche häufiger im KI-Chat als bei Google (G2, 2026)
54 %
nennen KI-Chatbots als wichtigste Quelle für ihre Shortlist (G2, 2026)
69 %
haben wegen einer KI-Antwort einen anderen Anbieter gewählt als geplant (G2, 2026)
84 %
der Entwickler nutzen KI-Tools oder planen es (Stack Overflow, 2025)
Vertraut von 130+ Marken
Der klassische Prompt
So fragen Softwarekäufer heute.
Kein Keyword, sondern eine ganze Situation: Teamgröße, Stack, Budget, Compliance. Die KI antwortet mit drei bis fünf Namen und einer Begründung. Wer nicht dabei ist, kommt nicht in den Test.
- Wird deine Software genannt, und in welchem Modell?
- Welche Tools stehen statt dir in der Antwort?
- Stimmen Preise, Integrationen und Hosting-Angaben?
- Welche Quellen hat das Modell dafür genutzt?
Claude · AntwortFür euer Setup kommen vor allem diese Tools infrage:
- 01Tool A: EU-Region, starke Funnel- und Kohortenanalysen
- 02Tool B: Open Source, selbst hostbar, beliebt bei Entwicklern
- 03Tool C: oft auf Bewertungsportalen und in Vergleichen empfohlen
- 04Deine Softwarenicht genannt
12 %
Share of Voice
3 / 5
Modelle ohne Nennung
#4
Rang ggü. Wettbewerb
Gemessen von Alexandrya.AI · täglich
Beispielhafte Darstellung, Anbieter anonymisiert.
Die Software-Journey im Chat
Sechs Prompts zwischen Problem und Testaccount.
Alexandrya.AI trackt die komplette Journey. So siehst du, an welcher Stelle deine Software auftaucht und wo sie verschwindet.
01 · Problem
„Unser Vertrieb verliert Leads zwischen Marketing und Sales. Wie lösen andere B2B-SaaS-Firmen das?“
Die KI erklärt Lösungswege und nennt dabei schon erste Tools.
02 · Kategorie
„Was ist der Unterschied zwischen Revenue-Intelligence- und Sales-Engagement-Software?“
Wer hier als Quelle zitiert wird, prägt die Kriterien, nach denen später verglichen wird.
03 · Shortlist
kritisch„Welches CRM passt zu einem B2B-Start-up mit 30 Leuten? EU-Hosting ist Pflicht.“
Die entscheidende Stelle: drei bis fünf Namen. Wer fehlt, wird nicht getestet.
04 · Alternative
kritisch„Gibt es eine günstigere Alternative zu unserem Projektmanagement-Tool, mit SSO und offener API?“
Wechselbereite Kunden mit Budget. Hier gewinnen oder verlieren Herausforderer Marktanteile.
05 · Vergleich
„Tool A oder Tool B: Welches hat die besseren Integrationen und die fairere Preisstaffel?“
Stimmen Preise, Features und Integrationen, oder zitiert die KI einen veralteten Stand?
06 · Absicherung
„Welche Erfahrungen haben Teams mit Tool A beim Onboarding gemacht? Gibt es bekannte Probleme?“
Bewertungsportale, Reddit und Foren fließen ein. Die Tonalität entscheidet über den Testaccount.
Warum gerade Software
Software-Anbieter trifft der Wandel zuerst.
Kaum eine Zielgruppe nutzt KI-Assistenten so selbstverständlich wie die Käufer von Software. Was dort empfohlen wird, wird getestet. Was fehlt, nicht.
- 01
Deine Käufer sind die intensivsten KI-Nutzer
Entwickler, Product Manager, RevOps und CTOs arbeiten täglich mit Claude, ChatGPT, Cursor und Copilot. Laut Stack Overflow nutzt die Hälfte der professionellen Entwickler KI-Tools jeden Tag, und Softwareentwicklung ist laut Anthropic Economic Index der größte Einsatzbereich von Claude. Wer so arbeitet, recherchiert auch Software so.
- 02
Die Antwort ist die neue Seite eins
Die KI nennt drei bis fünf Tools. Eine zweite Seite gibt es nicht. In vollen Kategorien wie CRM, Projektmanagement oder Analytics entscheidet diese kurze Liste, wer überhaupt getestet wird.
- 03
Coding-Assistenten wählen mit
Wenn Claude Code oder Cursor eine Anmeldung, ein Zahlungs-Setup oder ein Monitoring einbaut, schlägt das Modell oft gleich den Anbieter vor und schreibt die Integration mit. Für Developer-Tools, APIs und Infrastruktur wird der Assistent damit selbst zum Entscheider.
- 04
Vom Chat direkt in den Test
Bei Product-led Growth liegen zwischen Antwort und Testaccount zwei Klicks. Es gibt kein Vertriebsgespräch mehr, in dem du ein schiefes Bild geraderücken kannst.
- 05
Veraltetes Wissen kostet Deals
Software ändert sich jeden Monat, die Modelle lernen langsamer. Alte Preise, fehlende Integrationen, „kein SSO“ oder „kein EU-Hosting“: Was die KI falsch über dich sagt, prüft kaum ein Käufer nach.
Was die Zahlen sagen
Wer in der Antwort steht, gewinnt Kunden, die ihn vorher nicht kannten.
33 %
der B2B-Softwarekäufer haben bei einem Anbieter gekauft, von dem sie vor der Recherche mit KI noch nie gehört hatten.
12,1 %
der Anmeldungen beim SaaS-Anbieter Ahrefs kamen aus KI-Suche, bei nur 0,5 % des Traffics. Besucher aus KI-Antworten konvertierten dort 23-mal besser als aus der klassischen Suche.
Produktfilm
Alexandrya.AI in zwei Minuten erklärt.
Talaal Max Habib, CEO und Co-Founder, zeigt, was Alexandrya.AI misst, wie aus KI-Antworten Kennzahlen werden und welche Maßnahmen daraus folgen. Für Software-Anbieter gilt dasselbe Prinzip: die Fragen deiner Käufer festlegen, die Antworten messen, die Lücken schließen.
Was Alexandrya.AI für Software-Anbieter misst
Gebaut für Kategorie-, Alternativen- und Vergleichs-Prompts.
Kategorie- und Alternativen-Prompts
„Bestes Tool für …“, „Alternative zu …“, „Tool A oder Tool B?“: Du trackst genau die Fragen, mit denen Softwarekäufer ihre Shortlist bilden.
Fakten-Check für Preise und Features
Erkenne, wenn ein Modell veraltete Preise, fehlende Integrationen oder falsche Angaben zu SSO, Hosting und Zertifizierungen wiedergibt.
Wettbewerber und Share of Voice
Sieh, welche Tools in deiner Kategorie statt dir empfohlen werden, bei welchem Prompt und in welchem Modell.
Quellen, die Antworten prägen
Bewertungsportale, Vergleichsartikel, Reddit, YouTube, Dokumentationen: Du siehst, welche Seiten die Modelle zitieren und wo sich Arbeit lohnt.
Alle Modelle deiner Käufer
Täglich gemessen in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot sowie Google AI Mode und AI Overviews, in jeder Sprache und jedem Markt, in dem du verkaufst.
Empfehlungen statt nur Zahlen
Alexandrya.AI leitet aus den Lücken konkrete Maßnahmen ab: welche Seite fehlt, welche Quelle sich lohnt und welcher Prompt zuerst dran ist.
Wettbewerbs-Benchmark in Alexandrya.AI, Beispielmessung.
MCPPer MCP direkt in Claude, ChatGPT und CursorDein Team fragt die Messwerte dort ab, wo es ohnehin arbeitet. Enthalten ab Professional und Growth.So gehst du vor
Von der ersten Messung zur Empfehlung in vier Schritten.
- 01
Prompts festlegen
40 bis 50 Prompts zum Start: Kategorie, Use Case, Alternative, Vergleich und Integration. Zuerst dort, wo Wachstum, Alleinstellung und Marge am größten sind.
- 02
Lücken finden
Du siehst, bei welchen Prompts Wettbewerber genannt werden und du nicht, und welche Quellen hinter ihren Nennungen stehen.
- 03
Quellen bespielen
Vergleichs- und Alternativen-Seiten, Dokumentation, Preis- und Integrationsseiten, Bewertungsportale. Die Empfehlungen sagen dir, was zuerst wirkt.
- 04
Wirkung messen
Täglich je Modell und Markt. So erkennst du, welche Maßnahme die Antworten wirklich verändert hat.
Für wen
Für Software, die verglichen wird, bevor man sie testet.
Horizontale SaaS
CRM, HR, Finance, Projektmanagement: Wirst du genannt, wenn jemand den Marktführer ablösen will?
Branchensoftware
Software für Kanzleien, Praxen, Handwerk oder Logistik: Kennt die KI dich als Spezialisten deiner Branche?
Developer-Tools & APIs
Schlägt der Coding-Assistent deine API vor, wenn er die Integration schreibt?
Security & Infrastruktur
Stimmen Zertifizierungen, Hosting-Regionen und Compliance-Angaben in den Antworten?
Enterprise-Software
ERP, PLM, MES: Stehst du auf der Longlist, die das Projektteam mit KI erstellt?
MarTech & SalesTech
Deine Käufer probieren KI-Tools als Erste aus. Empfiehlt die KI auch dich?
Success Story · ThyssenKrupp Schulte
+340 %
mehr KI-Sichtbarkeit in 6 Monaten
„Alexandrya.AI hat uns die Augen geöffnet. Wir wussten nicht, dass ChatGPT unsere Mitbewerber empfiehlt, aber nicht uns.“
Markus SteinbachSenior Digital Marketing Manager, ThyssenKrupp Schulte
Wir sind selbst ein SaaS-Anbieter.
Alexandrya.AI ist Software, die im KI-Chat verglichen wird. Wir messen unsere eigene Kategorie täglich mit demselben Werkzeug, das du testest, und bringen 11 Jahre SEO- und Performance-Beratung mit.
+3Aufgebaut von einem Team, das seit 2015
B2B-Marken sichtbar macht. Aus München.
Siegel und Mitgliedschaften
BVDW
Mitglied
DSGVO
konform
Häufige Fragen
SaaS-Fragen, kurz beantwortet.
Warum ist KI-Sichtbarkeit für SaaS- und Softwareunternehmen so wichtig?
Weil Softwarekäufer ihre Recherche zunehmend im KI-Chat beginnen. Laut G2 AI Search Insight Report 2026 starten 51 % der B2B-Softwarekäufer ihre Recherche häufiger mit einem KI-Chatbot als mit Google, und für 54 % sind KI-Chatbots die wichtigste Quelle für ihre Shortlist. Wer in diesen Antworten fehlt, wird nicht getestet. Bei softwarenahen Zielgruppen wie Entwicklern, CTOs oder RevOps-Teams ist der Effekt am stärksten, weil sie ohnehin täglich mit Claude, ChatGPT oder Cursor arbeiten.
Welche Prompts sollte ein Software-Anbieter tracken?
Die Fragen, mit denen Käufer ihre Shortlist bilden: Kategorie-Prompts („Was ist das beste Tool für …?“), Alternativen-Prompts („Gibt es eine Alternative zu …?“), Vergleiche („Tool A oder Tool B?“), Use Cases, Integrationen, Preise und Compliance-Fragen wie EU-Hosting oder SSO. Zum Start empfehlen wir 40 bis 50 Prompts, zuerst für die Kategorien und Produkte mit dem größten Wachstumspotenzial, Alleinstellungsmerkmal und Marge. Danach erweiterst du Schritt für Schritt.
In welchen KI-Modellen misst Alexandrya.AI?
Täglich in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot sowie Google AI Mode und AI Overviews, dazu weitere Plattformen wie Meta AI und Grok. Du misst in jeder Sprache und jedem Markt, in dem du verkaufst.
Was tun wir, wenn die KI falsche Informationen über unsere Software verbreitet?
Zuerst sichtbar machen: Alexandrya.AI zeigt, in welchem Modell und bei welchem Prompt veraltete Preise, fehlende Integrationen oder falsche Compliance-Angaben auftauchen. Dann die Quellen angehen, aus denen die Modelle schöpfen, etwa deine Preis- und Integrationsseiten, die Dokumentation, Bewertungsportale und Vergleichsartikel. Die tägliche Messung zeigt dir, ob die Korrektur in den Antworten ankommt.
Wie unterscheidet sich das von unseren SEO-Tools?
SEO-Tools messen Rankings und Klicks in der klassischen Suche. In einer KI-Antwort gibt es keine Position eins, sondern eine kurze Empfehlung mit drei bis fünf Namen. Alexandrya.AI misst, ob und wie oft deine Software darin genannt wird, neben welchen Wettbewerbern, mit welcher Tonalität und auf Basis welcher Quellen.
Können wir die Daten direkt in Claude oder Cursor nutzen?
Ja. Über den Alexandrya.AI MCP-Server fragt dein Assistent Kennzahlen, Prompts, Wettbewerber, KI-Antworten und Quellen direkt ab, nur lesend. MCP ist ab Professional und Growth enthalten.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
Die erste Messung läuft direkt nach dem Anlegen deiner Prompts. Innerhalb der 7 Testtage siehst du, wo deine Software steht, welche Tools statt dir empfohlen werden und welche Quellen die Antworten prägen.
Kostenlos testen
Finde in 7 Tagen heraus, ob die KI deine Software empfiehlt.
Software anlegen, Wettbewerber eintragen, Prompts festlegen. Die ersten Messwerte aus ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Copilot siehst du nach wenigen Minuten.
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- Jederzeit kündbar